Page 112 - Роль муниципальных музеев Самарской области в нравственно-патриотическом воспитании молодежи

Инновационные музейные технологии в развитии соврменного молодого поколения

172 рубля, а при увеличении средней заработной платы сотруднику музея на 1 тыс.
руб. доход увеличится на 241 руб.

Коэффициент множественной корреляции R=0,976, совокупный коэффици-
ент детерминации показывает, что вариация результативного признака в среднем на
95,3% объясняется за счет вариации факторных признаков, включенных в модель.
Показатель дохода от уставной и предпринимательской деятельности наиболее эла-
стичен относительно доходов, приходящихся на одного специалиста. Рост этого
факторного признака на 1% приводит к увеличению результативного признака на

19,022%.
С помощью  -коэффициентов оценим приоритетность факторов-аргументов

на результативный признак построенных моделей эффективности деятельности му-
ниципальных музеев в районах Самарской области, расположив их в следующей по-
следовательности:

Модель 1: 3 , 7 , 6 , 4 .
Модель 2: 1, 2 , 4 , 6 .
Модель 3: 5 , 7 , 2 , 8.
Для описания тенденции и экстраполяции индикаторов развития музейного
дела были использованы линейные модели. Прогнозирование с помощью парной
линейной регрессии может осуществляться путем подстановки значения объясняю-
щей переменной в полученное уравнение регрессии [Manski, McFadden, 1981].
В нашем случае получены уравнения регрессии, связывающие количество по-
сетителей музея (тыс. чел.) и число массовых мероприятий музея (ед.):

Y1  4995,762  31,492X 3 ;
долю экскурсионных посещений лицами в возрасте до 18 лет (% от общего
количества посетителей музея) и численность населения обслуживаемой террито-
рии (тыс. чел.):

Y2  41,207  0,025X1;
доход от уставной и предпринимательской деятельности из расчета на м2 экс-
позиционной площади (тыс. руб.) и доходы (тыс. руб./специалист):

Y3  21,82817 0,8014X 5 .
Для определения количества посетителей музея при числе массовых меропри-
ятий, равном x0  20 в год необходимо подставить значение x0 в уравнение. Прогноз
посещения
Y (20)  4995,762  31,492 20  5625,602 тыс. чел.
Для определения доли экскурсионных посещений лицами в возрасте до 18 лет
при численности обслуживаемой территории, равной x0  500,0 тыс. чел. прогнозное
значение будет равно
Y (50,0)  41,207  0,025 500,0  53,707тыс. чел.
Для определения дохода от уставной и предпринимательской деятельности из
расчета на м2 экспозиционной площади подставим в уравнение регрессии x0  10,0
тыс. руб. (доходы (тыс. руб./специалист). Получим прогнозное значение

111