Система
(1)
всегда имеет тривиальное решение. Если ранг матрицы, составленной из коэффициентов при неизвестных, меньше числа неизвестных, то система (1) имеет нетривиальные решения.
1) r(A)=n - система (1) имеет только тривиальное решение:
2) r(A)=r<n - система (1) имеет нетривиальные решения.
Количество свободных переменных во втором случае будет равно n-r, а базисных r. Давая свободным переменным произвольные значения, мы будем получать различные решения системы (1), т.е. любому вектору размерности n-r
(сr+1, cr+2, …, cn)
будет соответствовать решение системы (1)
(с1, c2, …, cr, cr+1, …, cn).
Определение. Фундаментальной системой решений однородной системы (1) называется максимальная линейно независимая система решений системы (1). Фундаментальная система содержит n-r линейно независимых решений системы (1).
Чтобы получить фундаментальную систему решений, нужно в (n-r)-мерном пространстве взять линейно
независимую систему из n-r векторов и по ним
построить соответствующие решения системы (1). Полученные решения будут
образовывать фундаментальную систему решений . Так как эта система максимальна, то любое решение системы
(1) можно представить в виде линейной комбинации
решений фундаментальной системы
.
Полученное выражение является общим решением однородной системы (1).
Пример. r(A)=2,
x1, x2 - базисные, x3, x4, x5 - свободные. Отбросим два последних уравнения:
Выразим базисные переменные.
Умножим первое уравнение на 2 и сложим со вторым. Результат разделим на 8.
Умножим первое уравнение на 2, второе на -3 и сложим полученные уравнения. Результат разделим на 8.
В качестве значений свободных переменных возьмем координаты векторов трехмерного базиса.
- фундаментальная система решений,
- общее решение однородной системы.
Сумма общего решения однородной системы (1) с любым решением соответствующей неоднородной системы является общим решением неоднородной системы.