Семинар
5. . Задачи на безусловный экстремум
В основе методов решения
классических задач оптимизации лежит теория дифференциального исчисления.
Если точка является точкой
экстремума функции, то она является стационарной точкой функции, т.е. частные
производные в этой точке равны нулю:
,
.
Таким образом, экстремумы функции следует искать среди ее стационарных точек. Однако, возможно, не
каждая стационарная точка является точкой экстремума.
Для решения вопроса о наличии экстремума функции многих
переменных в стационарной точке находят значения вторых частных производных в
этой точке и из полученных чисел составляют матрицу, называемую матрицей Гессе:
.
Для того чтобы функция имела в стационарной точке
локальный
минимум, необходимо и достаточно, чтобы в этой точке все главные диагональные
миноры матрицы Гессе были положительны.
Для того чтобы функция имела в стационарной точке
локальный
максимум, необходимо и достаточно, чтобы у матрицы Гессе главные диагональные
миноры нечетных степеней были отрицательны в этой точке, а миноры четных
степеней - положительны.
.
Решение. Найдем стационарные точки функции из условий
,
.
Данная система имеет два решения
или
Найдены две стационарные точки: А(0;0) и В. Проверим, являются ли они точками экстремума.
Составим матрицу Гессе и вычислим ее значение в точке А.
Вычислим главные диагональные миноры матрицы
М1=0;
М2=.
Следовательно, точка А не является точкой экстремума функции.
Составим матрицу Гессе в точке В:
Вычислим главные диагональные миноры матрицы
М1=4>0;
М2=.
Следовательно, точка В является точкой минимума функции,
,
.
Пример 2. Исследовать на экстремум функцию
.
Решение. Найдем стационарную точку из условий
Итак, .
Исследуем статус этой точки, т.е. проверим, является
ли она точкой экстремума. Для этого вычислим матрицу Гессе:
Вычислим главные диагональные миноры матрицы Гессе.
М1=2
М2=
Минор второго порядка отрицателен, значит, в точке экстремума нет.
Задачи
Найти экстремумы функции:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
.
Ответы
1.
.
2.
.
3.
.
4.
Экстремума
нет.
5.
.
6.
.
7.
.
8.
.
9.
.
10. .